Szybki start i informacje Bosch 4 Li

• Artykuł
01/26/2023
• Czas czytania: 12 min

Dokumentacja referencyjna | Dodatkowe przykłady | Pakiet (NuGet) | Kod źródłowy biblioteki

Użyj tego przewodnika Szybki start, aby utworzyć aplikację wykrywania danych osobowych (PII) z biblioteką klienta dla platformy. NET. W poniższym przykładzie utworzysz aplikację w języku C#, która będzie mogła identyfikować rozpoznane poufne informacje w tekście.

Porada

Program Language Studio umożliwia wypróbowanie wykrywania danych przez pii w dokumentach bez konieczności pisania kodu.

Wymagania wstępne

• Subskrypcja platformy Azure — utwórz bezpłatnie
• Środowisko IDE programu Visual Studio
• Po utworzeniu subskrypcji platformy Azure utwórz zasób language w Azure Portal, aby uzyskać klucz i punkt końcowy. Po wdrożeniu kliknij pozycję Przejdź do zasobu.
• Będziesz potrzebować klucza i punktu końcowego z utworzonego zasobu, aby połączyć aplikację z interfejsem API. W dalszej części tego przewodnika Szybki start wklejesz klucz i punkt końcowy do poniższego kodu.
• Możesz użyć bezpłatnej warstwy cenowej (Free F0), aby wypróbować usługę, a następnie uaktualnić usługę do warstwy płatnej dla środowiska produkcyjnego.
• Aby korzystać z funkcji Analizuj, potrzebny jest zasób język z warstwą cenową Standardowa (S).

Konfigurowanie

Tworzenie nowej aplikacji platformy. NET Core

Za pomocą środowiska IDE programu Visual Studio utwórz nową aplikację konsolową platformy. NET Core. Spowoduje to utworzenie projektu "Hello world" z pojedynczym plikiem źródłowym języka C#: program. cs.

Zainstaluj bibliotekę klienta, klikając prawym przyciskiem myszy rozwiązanie w Eksplorator rozwiązań i wybierając polecenie Zarządzaj pakietami NuGet. W menedżerze pakietów, który zostanie otwarty, wybierz pozycję Przeglądaj i wyszukaj ciąg Azure. TextAnalytics. Wybierz wersję 5. 0, a następnie pozycję Zainstaluj. Można również użyć konsoli Menedżera pakietów.

Przykładowy kod

Skopiuj następujący kod do pliku program. Pamiętaj, aby zastąpić zmienną key kluczem zasobu i zastąpić endpoint zmienną punktem końcowym zasobu.

Ważne

Przejdź do witryny Azure Portal. Jeśli zasób języka utworzony w sekcji Wymagania wstępne został wdrożony pomyślnie, kliknij przycisk Przejdź do zasobu w obszarze Następne kroki. Klucz i punkt końcowy można znaleźć, przechodząc do strony Klucze i punkt końcowy zasobu w obszarze Zarządzanie zasobami.

Pamiętaj, aby usunąć klucz z kodu po zakończeniu i nigdy nie publikować go publicznie. W przypadku środowiska produkcyjnego użyj bezpiecznego sposobu przechowywania i uzyskiwania dostępu do poświadczeń, takich jak azure Key Vault. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Dotyczący zabezpieczeń usług Cognitive Services.

using Azure;using System;using Azure. TextAnalytics;namespace Example{class Programprivate static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential("replace-with-your-key-here");private static readonly Uri endpoint = new Uri("replace-with-your-endpoint-here");// Example method for detecting sensitive information (PII) from textstatic void RecognizePIIExample(TextAnalyticsClient client)string document = "Call our office at 312-555-1234, or send an email to support@contoso. com. ";PiiEntityCollection entities = client. RecognizePiiEntities(document). Value;Console. WriteLine($"Redacted Text: {entities. RedactedText}");if (entities. Count > 0)Console. WriteLine($"Recognized {entities. Count} PII entit{(entities. Count > 1? "ies": "y")}:");foreach (PiiEntity entity in entities)Console. WriteLine($"Text: {entity. Text}, Category: {entity. Category}, SubCategory: {entity. SubCategory}, Confidence score: {entity. ConfidenceScore}");}}elseConsole. WriteLine("No entities were found. ");}}static void Main(string[] args)var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);RecognizePIIExample(client);Console. Write("Press any key to exit. ");Console. ReadKey();}}}

Dane wyjściowe

Redacted Text: Call our office at ************, or send an email to *******************.Recognized 2 PII entities:Text: 312-555-1234, Category: PhoneNumber, SubCategory:, Confidence score: 0. 8Text: support@contoso. com, Category: Email, SubCategory:, Confidence score: 0. 8
Czyszczenie zasobów
Jeśli chcesz wyczyścić i usunąć subskrypcję usług Cognitive Services, możesz usunąć zasób lub grupę zasobów. Usunięcie grupy zasobów powoduje również usunięcie wszystkich innych skojarzonych z nią zasobów. 
Portal
Interfejs wiersza polecenia platformy Azure
Dokumentacja referencyjna | Dodatkowe przykłady | Pakiet (Maven) | Kod źródłowy biblioteki
Użyj tego przewodnika Szybki start, aby utworzyć aplikację do wykrywania danych osobowych (PII) przy użyciu biblioteki klienta dla języka Java. W poniższym przykładzie utworzysz aplikację Java, która będzie mogła identyfikować 
Zestaw Java Development Kit (JDK) w wersji 8 lub nowszej
Dodawanie biblioteki klienta
Utwórz projekt Maven w preferowanym środowisku IDE lub środowisku projektowym. Następnie dodaj następującą zależność do pliku pom. xml projektu. Składnię implementacji dla innych narzędzi kompilacji można znaleźć w trybie online. 
<dependencies><dependency><groupId>com. azure</groupId><artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId><version>5. 0</version></dependency></dependencies>
Utwórz plik Java o nazwie Example. java. Otwórz plik i skopiuj poniższy kod. 
import com. core. credential. AzureKeyCredential;import com. textanalytics. models. *;import com. TextAnalyticsClientBuilder;import com. TextAnalyticsClient;public class Example {private static String KEY = "replace-with-your-key-here";private static String ENDPOINT = "replace-with-your-endpoint-here";public static void main(String[] args) {TextAnalyticsClient client = authenticateClient(KEY, ENDPOINT);recognizePiiEntitiesExample(client);}// Method to authenticate the client object with your key and endpointstatic TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {return new TextAnalyticsClientBuilder(). credential(new AzureKeyCredential(key)). endpoint(endpoint). buildClient();}static void recognizePiiEntitiesExample(TextAnalyticsClient client)// The text that need be analyzed.String document = "My SSN is 859-98-0987";PiiEntityCollection piiEntityCollection = client. recognizePiiEntities(document);System. out. printf("Redacted Text:%s%n", piiEntityCollection. getRedactedText());piiEntityCollection. forEach(entity -> System. printf("Recognized Personally Identifiable Information entity:%s, entity category:%s, entity subcategory:%s, "+ " confidence score:%f. %n",entity. getText(), entity. getCategory(), entity. getSubcategory(), entity. getConfidenceScore()));}}
Redacted Text: My SSN is ***********Recognized Personally Identifiable Information entity: 859-98-0987, entity category: USSocialSecurityNumber, entity subcategory: null, confidence score: 0. 650000.
Dokumentacja referencyjna | Dodatkowe przykłady | Pakiet (npm) | Kod źródłowy biblioteki
Użyj tego przewodnika Szybki start, aby utworzyć aplikację do wykrywania danych osobowych (PII) z biblioteką klienta na potrzeby Node. js. W poniższym przykładzie utworzysz aplikację JavaScript, która będzie mogła identyfikować 
Node. js w wersji 14 LTS lub nowszej
Będziesz potrzebować klucza i punktu końcowego z utworzonego zasobu, aby połączyć aplikację z interfejsem API. W dalszej części przewodnika Szybki start wklejesz klucz i punkt końcowy do poniższego kodu. 
Możesz użyć warstwy cenowej bezpłatna (Free F0), aby wypróbować usługę, a następnie uaktualnić ją do warstwy płatnej dla środowiska produkcyjnego. 
Aby użyć funkcji Analizuj, musisz mieć zasób język ze standardową warstwą cenową (S). 
Tworzenie nowej aplikacji Node. js
W oknie konsoli (takim jak cmd, PowerShell lub Bash) utwórz nowy katalog dla aplikacji i przejdź do niego. 
mkdir myappcd myapp
Uruchom polecenie, npm init aby utworzyć aplikację węzła z plikiem package. json. 
npm init
Instalowanie biblioteki klienta
Zainstaluj pakiet npm:
npm install @azure/ai-text-analytics@5. 0
Otwórz plik i skopiuj poniższy kod. com/pl-pl/azure/key-vault/general/overview" data-linktype="relative-path">Azure Key Vault. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Dotyczący zabezpieczeń usług Cognitive Services. 
"use strict";const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential} = require("@azure/ai-text-analytics");const key = '<paste-your-key-here>';const endpoint = '<paste-your-endpoint-here>';// Authenticate the client with your key and endpointconst textAnalyticsClient = new TextAnalyticsClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));async function piiRecognition(client) {const documents = ["The employee's phone number is (555) 555-5555. "];const results = await client. recognizePiiEntities(documents, "en");for (const result of results) {if (result. error === undefined) {console. log("Redacted Text: ", result. redactedText);console. log(" -- Recognized PII entities for input", result. id, "--");for (const entity of result. entities) {console. log(entity. text, ":", entity. category, "(Score:", entity. confidenceScore, ")");}} else {console. error("Encountered an error:", result. error);}}}piiRecognition(textAnalyticsClient)
Redacted Text: The employee's phone number is **************.-- Recognized PII entities for input 0 --(555) 555-5555: Phone Number (Score: 0. 8)
Jeśli chcesz wyczyścić i usunąć subskrypcję usług Cognitive Services, możesz usunąć zasób lub grupę zasobów. Usunięcie grupy zasobów powoduje również usunięcie wszelkich innych skojarzonych z nią zasobów. 
Dokumentacja referencyjna | Dodatkowe przykłady | Pakiet (PyPi) | Kod źródłowy biblioteki
Użyj tego przewodnika Szybki start, aby utworzyć aplikację do wykrywania informacji osobowych (PII) z biblioteką klienta dla języka Python. W poniższym przykładzie utworzysz aplikację języka Python, która może identyfikować 
Za pomocą programu Language Studio możesz spróbować wykryć dane osobowe w dokumentach bez konieczności pisania kodu. 
Subskrypcja platformy Azure — utwórz jedną bezpłatnie
Język Python w wersji 3. 7 lub nowszej
Po utworzeniu subskrypcji platformy Azure utwórz zasób język  w Azure Portal, aby uzyskać klucz i punkt końcowy. Po wdrożeniu kliknij pozycję Przejdź do zasobu.
Po zainstalowaniu języka Python możesz zainstalować bibliotekę klienta przy użyciu następujących elementów:
pip install azure-ai-textanalytics==5. 0
Utwórz nowy plik języka Python i skopiuj poniższy kod. 
key = "paste-your-key-here"endpoint = "paste-your-endpoint-here"from azure. textanalytics import TextAnalyticsClientfrom azure. credentials import AzureKeyCredential# Authenticate the client using your key and endpointdef authenticate_client():ta_credential = AzureKeyCredential(key)text_analytics_client = TextAnalyticsClient(endpoint=endpoint,credential=ta_credential)return text_analytics_clientclient = authenticate_client()# Example method for detecting sensitive information (PII) from textdef pii_recognition_example(client):documents = ["The employee's SSN is 859-98-0987. ","The employee's phone number is 555-555-5555. "]response = client. recognize_pii_entities(documents, language="en")result = [doc for doc in response if not doc. is_error]for doc in result:print("Redacted Text: {}". format(doc. redacted_text))for entity in doc. entities:print("Entity: {}". format(entity. text))print("\tCategory: {}". category))print("\tConfidence Score: {}". confidence_score))print("\tOffset: {}". offset))print("\tLength: {}". length))pii_recognition_example(client)
Redacted Text: The ********'s SSN is ***********.Entity: employeeCategory: PersonTypeConfidence Score: 0. 97Offset: 4Length: 8Entity: 859-98-0987Category: USSocialSecurityNumberConfidence Score: 0. 65Offset: 22Length: 11Redacted Text: The ********'s phone number is ************.Confidence Score: 0. 96Entity: 555-555-5555Category: PhoneNumberConfidence Score: 0. 8Offset: 31Length: 12
Dokumentacja referencyjna
Użyj tego przewodnika Szybki start, aby wysyłać żądania wykrywania informacji osobowych (PII) przy użyciu interfejsu API REST. W poniższym przykładzie użyjesz biblioteki cURL, aby zidentyfikować rozpoznane informacje poufne w tekście. 
Bieżąca wersja biblioteki cURL. 
Uwaga
W poniższych przykładach powłoki BASH jest używany znak kontynuacji \ wiersza. Jeśli konsola lub terminal używa innego znaku kontynuacji wiersza, użyj tego znaku. 
Przykłady specyficzne dla języka można znaleźć w witrynie GitHub. 
Przejdź do Azure Portal i znajdź klucz i punkt końcowy zasobu Language utworzonego w wymaganiach wstępnych. Będą one znajdować się na stronie klucza i punktu końcowego zasobu w obszarze zarządzanie zasobami. Następnie zastąp ciągi w poniższym kodzie kluczem i punktem końcowym.Aby wywołać interfejs API, potrzebne są następujące informacje:
parametr
Opis
-X POST <endpoint>
Określa punkt końcowy na potrzeby uzyskiwania dostępu do interfejsu API. 
-H Content-Type: application/json
Typ zawartości do wysyłania danych JSON. 
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key:<key>
Określa klucz dostępu do interfejsu API. 
-d <documents>
Kod JSON zawierający dokumenty, które chcesz wysłać. 
Następujące polecenia cURL są wykonywane z powłoki BASH. Zmodyfikuj te polecenia przy użyciu własnej nazwy zasobu, klucza zasobu i wartości JSON. 
Wykrywanie informacji osobistych (PII)
Skopiuj polecenie do edytora tekstów. 
W razie potrzeby wprowadź w poleceniu następujące zmiany:
Zastąp wartość <your-language-resource-key> kluczem. 
Zastąp pierwszą część adresu URL żądania adresem URL <your-language-resource-endpoint> punktu końcowego. 
Otwórz okno wiersza polecenia. 
Wklej polecenie z edytora tekstów w oknie wiersza polecenia, a następnie uruchom polecenie. 
curl -i -X POST https://<your-language-resource-endpoint>/language/:analyze-text? api-version=2022-05-01 \-H "Content-Type: application/json" \-H "Ocp-Apim-Subscription-Key:<your-language-resource-key>" \-d \'"kind": "PiiEntityRecognition","parameters": {"modelVersion": "latest"},"analysisInput":{"documents":["id":"1","language": "en","text": "Call our office at 312-555-1234, or send an email to support@contoso. com"}]}}
Odpowiedź w formacie JSON
{"kind": "PiiEntityRecognitionResults","results": {"documents": [{"redactedText": "Call our office at ************, or send an email to *******************","id": "1","entities": [{"text": "312-555-1234","category": "PhoneNumber","offset": 19,"length": 12,"confidenceScore": 0. 8}, {"text": "support@contoso. com","category": "Email","offset": 53,"length": 19,"confidenceScore": 0. 8}],"warnings": []}],"errors": [],"modelVersion": "2021-01-15"}}
Następne kroki
Omówienie